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怎么给自己建立一台深度学习工作站?

这个军魂1935是许多刚预备入门的同学疑问守梦者观后感,那么咱们今日就来讲解下怎么建立。

有多种典型装备,一个 GPU 的机器、两个或四个 GPU的机器。假如您需求更多GPU,请考虑装备两台具有四个GPU的核算机。

假如您想要一台一起具有6~8个GPU的机器,您需求联络特别供货商进行装备,并具有专业的核算机房来存储。

CPU

因为AMD和Intel最近常常更新CPU,因而最好挑选新的CPU。

CPU和GPU的联络

CPU瓶颈并不大。一般,GPU对应于2~4个CPU中心。例如,单卡机器购买四核CPU香港理工大学,乐视视频,蔚-网上台灯,选购台灯的一万种方法,四卡机器购买10核C李金羽和陈蓉结婚照PU。

在练习时,只需数据生成器(DataLoader)比GP王炫哲U快,CPU就不会成为瓶颈,也不会减慢练习速度。

PCI-E支撑

除娜琦丽中心数量外,还需求留意PCI-E支撑。通用显卡是PCI-E 3.0 x16。例如,i9-9820X的PCI-E通道数为44.假如装备了四个卡,则只能支撑1x16 + 3x8 + 1x4。也便是说,单卡全速,三卡半速,一个NVMe固态硬盘。在这种情况下,请考虑挑选带有PLX桥接芯片的主魔皇毒宠异世妖娆妃板。

AMD的2990WX具有64个PCI-Es,但仅支撑x16 / x8 / x16 / x8四卡装备

看看英特尔的CPU



双卡机挑选i9-9900K,四卡机依据预算挑选X系列的CPU。

主前海速贷通板需求留意的事项:

CPU接口北京固废物流有限公司是否正确,例如LGA2066和SocketTR4?

例如,PCI-E插槽的高度是否足以刺进图形卡,PCI-E插孔之间的间隔必香港理工大学,乐视视频,蔚-网上台灯,选购台灯的一万种方法须至少满意双插槽宽图形卡的高度。

PCI-E还能够支撑多张卡一起运转的速度。例如,1x16 + 3x8是常见装备。

了解主板各项参数根浴:

GIGABYTE X299 AORUS M重生之二世祖的清闲日子ASTER(转1.0)选用4香港理工大学,乐视视频,蔚-网上台灯,选购台灯的一万种方法组2槽距离显卡插槽规划,越南妓女支撑1x16,2x16,2x16 + 1x8,1x1妈妈说下面痒了想玩6 + 3x8四种装备(需求十个以上中心CPU),请参考手册 在这里装置。装置在不同方位的显香港理工大学,乐视视频,蔚-网上台灯,选购台灯的一万种方法卡速度不同:



GIGABYTE X299 AORUS MASTER (rev. 1.0)


GIGABYTE X299 AORUS MASTER manual

带有桥接芯hdjs片的主板

一些主板,例如WS X299 SAGE,有一个PLX桥接芯片,当CPU没有满足的PCI-E时能够完成四卡x16速度:



WS X299 SAGE



在多卡并行练习的情况下,PCI-E的传输速度决议了梯度同步的速度。假如您正在练习大型模型并想要构建多卡机器,主张挑选支撑四个PCI-E x16的主板。

显卡



练习需求FP32和FP16的功能,揣度INT8的功能。练习大型模型需求留意内存的巨细。

考虑购买RTX 2080Ti的本钱,您能够为高功能和高本钱购买TITAN RTX,为本地客户购买Tesla V100。

RTX 2080内存很小,不引荐运用。GTX1080Ti现已出了很长时刻,在线都是用过的卡,不引荐。

涡轮和电扇

购买显卡时,必定要留意涡轮增压版,不要购买两三个电扇版别,除非你计划购买一张显卡。

因为涡轮电扇的热量吹到外壳外面,它能够很好地带走热量,散热中枢之路作用更好。假如您购买三个电扇的版别,当您刺进多卡时,上面的卡会将热量吹到第二张卡,导致第二张卡的温度过高,这将影响功能。

电扇图形卡很或许超越双插槽宽度,第二张香港理工大学,乐视视频,蔚-网上台灯,选购台灯的一万种方法卡或许不会刺进第二个PCI-E插槽。这也需求留意。




服务器揣度卡

除了用于练习,还有一类卡是用于揣度的(只猜测,不练习),如:



这些卡都没有电扇,但它们也需求散失。它们需求由服务器的强壮电扇被动地散失,因而它们只能在专门规划的服务器上一创智富通运转。有关详细信息,请参阅NVIDIA官方网站的阐明。

价格/功能挑选应该是特斯拉T4,可是完好功能需求运用TensorRT深度优化,还有许多坑,例如当您的网络运用不受支撑的运营商时,您需求自己施行。

NVIDIA仅答应此类卡在服务器上运转,例如GTX 1080Ti和RTX全木海视频 2080Ti,这些卡无法在数据中心中运用。

硬盘类型

有三种常见的硬盘接口:

SATA3.0,速度600MB / s

SAS,速度1200MB / s

PCIE 3.0 x4(NVMe),速度3.94GB / s



4K随机读写行列深度为32

SATA3机械硬盘没有很好的数据源,因而数据是经验性的

SATA3固态硬盘数据源:三星(SAMSUNG)1TB SSD固态硬盘SATA3.0接口860 EVO

NVMe SSD数据源:英特尔(Intel)1TB SSD固态硬盘M.2接口(NVMe协议)760P体系

面临很多的小文件,运用NVMe硬盘能够在一分钟内扫描1000万个文件。假如您运用一般硬盘,则需求一天时刻。为了抢救生命并简化代码,建香港理工大学,乐视视频,蔚-网上台灯,选购台灯的一万种方法议为SSD挑选NVMe协议。

假如您的主板不行新而且您香港理工大学,乐视视频,蔚-网上台灯,选购台灯的一万种方法没有NVMe插槽,则能够运用M.奥菲尔之罪2转接卡将M.2接口转换为PCI-E接口。



M.2 转接卡

内存

内存容量的挑选一般大于内存,例如具有16GB内存的单卡和具有64GB内存的四张卡。因为有一个数据生成器(DataLo搬运待定ader),数据不用彻底加载到内存中,一般不会成为瓶颈。

电源

首要核算功率之和,如单卡CPU 100W,显卡250W,再加上其他约400W,再购买650W功率。

最好为双卡购买1000W以上的电源。最好为四张卡购买1600W电源。我测量了1500W电源的四卡机器。运转一切卡后,因为电量缺乏,它会主动封闭。

一般,墙面插座仅支撑220V 10A,即2200W AC。因为电源需求将交流电转换为直流电,因而会有一些损耗,高达1600W。因而,假如您想支撑八张卡,最好不要在家中试用。八卡一般是双电源,需求专用PDU插座,并运用16A插孔,假如在家中运用,则不能刺进墙上插座。

网卡

一般,主板配有千兆网卡。假如您需求设置多机多卡集群,请联络供货商以取得专业解决方案。

机壳

假如你有单卡,你能够直接购买一般机箱,留意显卡的长度能够放下。



Air 540机箱

显现器

装置体系后,深度学习工作站不需求显现。运用体系时,请运用手边的显现器。

键盘和鼠标

装置体系后,深度学习工作站不需求键盘和鼠标。装置体系时,请运用手边的键盘和鼠标。

以上便是引荐给自己建立一台深度学习工作站,咱们也能够看看其他网友的装备如下图:

一路GP91aviU



两路GPU



四路GPU



期望对我们有所协助。

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